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मुफ़्त ऑनलाइन कन्वर्टर

XLSM को CSV में बदलें - आसान और तेज़ रूपांतरण

तेज़, सुरक्षित और पूरी तरह से मुफ़्त। किसी पंजीकरण की आवश्यकता नहीं।

XLSM
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CSV
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अधिकतम फ़ाइल आकार: 100MB

इस रूपांतरण के बारे में

Convert2.co पर XLSM फ़ाइलों को CSV प्रारूप में आसानी से बदलें। XLSM, मैक्रोज़ के साथ एक एक्सेल स्प्रेडशीट फ़ाइल है, जबकि CSV (कॉमा सेपरेटेड वैल्यूज़) एक सादा टेक्स्ट फ़ाइल है जो डेटा को सारणीबद्ध रूप में संग्रहीत करती है। हमारे ऑनलाइन टूल का उपयोग करके, आप अपने XLSM डेटा को CSV में परिवर्तित कर सकते हैं, जिससे यह अन्य डेटा विश्लेषण टूल, डेटाबेस या स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर के साथ संगत हो जाता है। यह रूपांतरण विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब आपको मैक्रोज़ की आवश्यकता नहीं होती है और आप डेटा को अधिक सुलभ और साझा करने योग्य प्रारूप में चाहते हैं। हमारे XLSM से CSV कनवर्टर का उपयोग करके अपने डेटा को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करें।

मुफ़्त और उपयोग में आसान ऑनलाइन XLSM से CSV कनवर्टर।
उच्च गुणवत्ता वाले रूपांतरण, मूल डेटा सटीकता बनाए रखता है।
किसी सॉफ़्टवेयर इंस्टॉलेशन की आवश्यकता नहीं, सीधे ब्राउज़र में काम करता है।
तेज़ रूपांतरण गति, कुछ ही सेकंड में परिणाम प्राप्त करें।
सुरक्षित और निजी, आपकी फ़ाइलें सुरक्षित रहती हैं।
विभिन्न XLSM फ़ाइलों का समर्थन करता है, जिनमें मैक्रोज़ और जटिल डेटा शामिल हैं।

📋 XLSM से CSV में कैसे कन्वर्ट करें

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अपलोड करें

कन्वर्टर में अपनी XLSM फ़ाइल चुनें या ड्रैग करें

2

कन्वर्ट करें

कन्वर्ट बटन पर क्लिक करें और थोड़ी देर प्रतीक्षा करें

डाउनलोड करें

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स्रोत प्रारूप

XLSM

XLSM (एक्सेल मैक्रो-एनेबल्ड स्प्रेडशीट) माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल द्वारा उपयोग की जाने वाली एक फ़ाइल प्रारूप है। यह एक मानक .xlsx फ़ाइल के समान है, लेकिन इसमें VBA (विजुअल बेसिक फॉर एप्लीकेशन्स) मैक्रोज़ शामिल हो सकते हैं। ये मैक्रोज़ स्वचालन के लिए उपयोग किए जाते हैं। XLSM फ़ाइलें डेटा, सूत्र, चार्ट और मैक्रोज़ को संग्रहीत कर सकती हैं, जो उन्हें जटिल डेटा विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए शक्तिशाली बनाती हैं।

लक्ष्य प्रारूप

CSV

CSV (कॉमा सेपरेटेड वैल्यूज़) एक बहुत ही सामान्य और सरल फ़ाइल प्रारूप है जिसका उपयोग सारणीबद्ध डेटा को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है। इस प्रारूप में, प्रत्येक पंक्ति एक रिकॉर्ड का प्रतिनिधित्व करती है, और प्रत्येक रिकॉर्ड के फ़ील्ड को कॉमा (,) द्वारा अलग किया जाता है। CSV फ़ाइलें सादा टेक्स्ट फ़ाइलें होती हैं, जो उन्हें लगभग किसी भी स्प्रेडशीट प्रोग्राम, डेटाबेस या प्रोग्रामिंग भाषा के साथ आसानी से संगत बनाती हैं।

💡

क्यों कन्वर्ट करें XLSM → CSV?

XLSM फ़ाइल को CSV में बदलने के कई कारण हैं। XLSM फ़ाइलें मैक्रोज़ को संग्रहीत करती हैं, जो हमेशा आवश्यक या संगत नहीं हो सकते हैं। CSV फ़ाइलें एक सरल, सार्वभौमिक रूप से संगत प्रारूप हैं जो डेटा को आसानी से साझा करने और आयात करने की अनुमति देती हैं। यदि आप अपने डेटा का विश्लेषण विभिन्न सॉफ़्टवेयर में करना चाहते हैं, या यदि आप केवल डेटा को एक सुव्यवस्थित, पठनीय प्रारूप में चाहते हैं, तो CSV एक बेहतर विकल्प है। यह डेटाबेस में डेटा लोड करने या वेब अनुप्रयोगों के साथ एकीकृत करने के लिए भी आदर्श है।

XLSM vs CSV

XLSM और CSV फ़ाइलों के बीच मुख्य अंतर उनकी जटिलता और संगतता में निहित है। XLSM फ़ाइलें मैक्रोज़ को संग्रहीत कर सकती हैं, जिससे वे अधिक कार्यात्मक लेकिन कम सार्वभौमिक रूप से संगत हो जाती हैं। उन्हें खोलने के लिए अक्सर माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल जैसे संगत स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है। इसके विपरीत, CSV फ़ाइलें सरल टेक्स्ट फ़ाइलें होती हैं जिनमें केवल डेटा और विभाजक (कॉमा) होते हैं। वे अत्यधिक संगत हैं और लगभग किसी भी डेटा प्रोसेसिंग टूल द्वारा खोले और पढ़े जा सकते हैं, जो उन्हें डेटा साझाकरण और विश्लेषण के लिए एक बहुमुखी विकल्प बनाता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

XLSM फ़ाइल क्या है और इसे CSV में क्यों बदलना चाहिए?

XLSM मैक्रोज़ के साथ एक्सेल स्प्रेडशीट फ़ाइल है। CSV (कॉमा सेपरेटेड वैल्यू) एक सरल टेक्स्ट फ़ाइल है जो डेटा को सारणीबद्ध रूप में संग्रहीत करती है। XLSM को CSV में बदलने से डेटा अधिक सुलभ, साझा करने योग्य और विभिन्न डेटा विश्लेषण टूल और डेटाबेस के साथ संगत हो जाता है, खासकर जब मैक्रोज़ की आवश्यकता न हो।

क्या Convert2.co का XLSM से CSV कनवर्टर उपयोग करने के लिए मुफ़्त है?

हाँ, Convert2.co पर XLSM से CSV कनवर्टर पूरी तरह से मुफ़्त है। आप बिना किसी छिपी हुई लागत या सदस्यता के अपनी फ़ाइलों को परिवर्तित कर सकते हैं।

क्या XLSM से CSV रूपांतरण के बाद डेटा की गुणवत्ता बनी रहती है?

हमारा XLSM से CSV कनवर्टर उच्चतम गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह रूपांतरण प्रक्रिया के दौरान मूल डेटा की सटीकता और अखंडता को बनाए रखने का प्रयास करता है, जिससे आपको सटीक परिणाम मिलते हैं।

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